Budując nasze systemy, wymagania odnośnie wydajności są często kluczowe.

Mając dane o SLA, możemy zbudować takie testy wydajnościowe które pozwalają nam wnioskować o systemach przed wdrożeniem na produkcję. Bardzo ważną obserwacją odnośnie wielu systemów jest to że kod który przynosi najwięcej wartości biznesowej, często jest zawarty w bardzo małym procencie kodu całej aplikacji. Ta obserwacja bazuje na zasadzie Pareto i została potwierdzona w wielu domenach biznesowych, nie tylko oprogramowaniu. Bazując na tych obserwacjach, możemy zaprojektować proces który pozwala nam na znajdowanie hot-path w naszym kodzie. Hot-path to ścieżka która jest wykonywana dla prawie wszystkich zapytań użytkowników. Kiedy wykryjemy hot-path w naszym kodzie, możemy skupić się na optymalizacji małej części naszego kodu, znacząco poprawiając wydajność. Dzięki temu, możemy pracować bardziej efektywnie. Ta prezentacja skupi się na analizie systemów i zastosowania metody opartej na zasadzie Pareto, SLA and testów wydajnościowych aby znaleźć i zoptymalizować hot-path. Każdy krok będzie poparty testami wydajnościowymi i danymi aby móc zweryfikować czy nasze optymalizacje idą w dobrym kierunku.